资产类别和策略

作为数字经济的引擎，人工智能和创新在新冠疫情暴发后快速发展。全球的封锁迫使个人和企业拥抱数字化，许多企业都相信，人工智能将在未来三年内改变其组织架构（图 C5）。

大数据正在推动人工智能能力的提高。例如，与 Alexa, Siri 和谷歌助手等“智能助手”的日常互动会产生指数级的数据量，全球已售出的基于语音的智能音响设备估计有 1 亿台⁷，而计算能力的改进则可以支持更为复杂的算法。

各国政府都在推进研究、开发新技术并将其融入经济的举措，以促进经济增长。中国、日本、法国、加拿大、德国、印度、瑞典、英国和美国都有针对性的人工智能战略。

在“更加智慧”的城市世界里，自动电动汽车可以借助人工智能支持的交通监测系统确定最佳的出行路线，除此之外，还可以减少污染和汽车拥有量。建筑物可以变得更节能和节水，既省钱又省资源。

但该行业的潜在隐患在于加强监管的风险。过度或不适当的政策可能会减缓新技术的采用，特别在技术公司对于其收集的数据的存储和使用方面，相关控制政策将产生巨大影响。另一方面，数字税可能会给全球科技巨头或新兴的人工智能企业带来不利影响。

不过，该行业的创新势头非常强劲。以金融服务为例，美国银行 (Bank of America) 已采用预测分析技术，提前7天提醒客户，他们的消费习惯是否会有可能使其账户余额降为零。同时，花旗银行也将人工智能整合到其欺诈检测流程中。

大华银行则利用人工智能检测可疑交易和关联方，以打击洗钱和金融犯罪。它还采用人工智能分析交易数据，将这些信息转化为有意义的见解，并通过其手机银行应用 UOB Mighty 为客户提供最合适的金融解决方案指导。

最后，通过 5G、增强现实、物联网 (IoT) 和云计算，大数据和技术工具应用带来的新机遇已经显现，为投资者提供了一个可以挖掘的长期趋势。